2021年4月27日，由国家工程实验室金融大数据研究中心和湖南睿祥信用管理有限公司共同主办的“大数据环境下企业信用风险预警评估新趋势”专题讲座于研究中心举行，邀请到了全国近80位银行&金融领域专家、学者和相关从业人员的参与。

    随着全球网络信息技术的不断发展，数字技术与金融业务呈现出多形态的融合发展，如人脸支付、智能营销、无人银行、智能投顾等等，已经极大的改变了我们的生活，可以说，大数据技术为金融行业的各个领域都带来了裂变式的创新。

与此同时，网络&数字技术的发展，也为欺诈、洗钱以及信贷违约等业务风险防控提供了新思维、新模式和新手段。那么，在大数据环境下，企业信用风险预计评估的新趋势是怎样的？商务部研究院信用评级与认证中心原副主任、信用管理专业国家职业技能鉴定专家、高级信用管理师蒲小雷老师做了详细的分析。

在银行和非银金融机构的企业信贷业务和债券投资业务中，提前识别和预警企业信用风险极为重要，直接关系到金融机构能否有效控制金融信贷违约风险，降低信贷坏账率。

通过对企业财务数据和报表的分析，识别、预测企业信用风险一直是金融机构最主要的风控管理手段之一。然而，传统的企业财务分析理论体系存在较多局限性甚至错误，越来越不能适应金融机构对识别和预测企业信用风险的迫切需求。近30年来，在大数据分析技术不断创新的引领下，国际上各种新型财务分析技术和现金流评估技术不断涌现，金融领域中企业财务风险预警评估方法正在发生快速更新迭代，许多新方法、新理念极大地提升了金融机构对企业信用风险和违约风险预警的准确率，成为国际上金融机构识别和预测企业违约风险的新潮流。

蒲小雷老师通过对大数据环境下传统财务分析错误观念的解析，引入了国际最新现金流异常值分析技术——Themis纯定量异常值风险预警技术理论体系和指标分析方法。同时通过大型企业和中小企业违约与现金流异常值的案例分析，说明了如何通过现金流异常值及异常特征的分析，来对企业财务风险预警和信用评级进行建模。

蒲小雷老师作为国内企业信用风险管理领域的权威专家，在本次专题讲座中深入浅出的为参会人员带来了一场学术盛宴，赢得了全场一致好评。讲座最后是自由交流环节，大家踊跃提问，参与度非常高，在简短而愉快的交流中，本次专题讲座活动获得了圆满的结束。

蒲小雷老师简介：