凭借先进的征信理念，依据企业、工商、司法、税务等海量信用信息，运用自主开发的企业信用评级模型，在已建立的各级政府职能部门、社会团体、行业协会、媒体、金融机构以及广大消费者评价意见的信誉计算标准基础上，通过大数据、机器学习、人工智能等分析技术，为社会公众、公共机构、金融机构、成员企业和征信同业等提供“客观、公正、中立"的企业信用评级。

该信用评级模型，对企业多维度信息进行综合评估，利用量化评估指标，可以帮助客户更好地了解信息主体特征，从而较好地解决传统信用风险管理中的信息不对称难题。

1、征信与评级的关系：大数据征信是信誉评级的依据，大数据征信的结果即为信誉评级分类，征信与信誉评级互为一体、不可割裂。

2、守信行为：与信息主体单纯的资产多少、规模大小无直接关系。

3、信用分级：是将社会各方对信息主体历史评价信息按照统一数学模型计算得出的结果，不含人为主观因素，也不含有本机构的任何主观评价。本机构对每条参与信用分值计算的信息的真实性负责，并且确保每条信息可以追溯。

4、信用分值的高低，仅与入档信用信息（信用事件）的数量和各分类中信用信息的均衡性有关，与其他任何因素均无关。

企业集团评级

深入解析企业之间的关联关系、风险传递路径， 对集团内成员企业的总体信用状况进行评价，防止出现过度放贷、集中支付风险。

借款企业评级

从行业发展、经营条件、管理水平、竞争能力、财务健康等多角度对影响企业偿债能力和意愿的因素进行综合地分析和判断， 多应用于企业间接融资和银行信贷风险防控。借款企业评级有利于企业提高融资效率，获取更好的利率优惠、更低的担保条件。 同时，可为银行贷款决策、贷后管理提供参考。

小微企业/个体工农商户评级

将小微企业（商铺）与其实际控制人视为一体，充分考虑个人资产、负债、信用意识对小微企业信用状况的影响， 全面反映小微企业的偿债能力和意愿，为商业银行贷款决策、授信测算、贷后管理提供参考。

融资性担保公司评级

以资金的安全性、流动性为基础，以业务风险管理和担保资产质量分析为核心，同时考虑股东的备用信用支持， 综合判断融资性担保公司的代偿能力。融资性担保公司评级有助于促进银保合作，提高融资性担保公司的风险管理水平， 协助监管部门防范地区金融风险。

小额贷款公司评级

综合评判、反映小额贷款公司的治理结构、内部管理、信贷资产质量、盈利能力和区域金融环境， 充分揭示小额贷款公司的信贷风险和经营状况。小额贷款公司评级应用监管可有效降低监管成本， 提高监管效率。同时，可促进小额贷款公司提高其风险管理能力，为小额贷款公司与商业银行开展合作提供参考。

招投标企业信誉评价

通过对企业生产许可、资质水平、生产能力、质量管理、经营业绩、财务风险等方面的分析， 综合评价企业的履约能力和履约意愿。招投标企业信誉评价适用于招投标活动，有利于促进企业提高信用意识， 规范其经营行为；有利于提高招投标活动的透明度和评标效率，预防和遏制腐败，促进公平竞争。

       服务对象：供信息主体的交易对方、合作对方、信贷对方参考之用，供政府采购、招标投标、市场准入、行政审批、资质审核等行政事项的参考之用。